Resumo O entendimento do processo de evolução das metodologias e do uso das variáveis que explicam a demanda turística é fundamental para compreender seus determinantes. Alguns estudos bibliométricos procuraram entender esse processo de evolução: Johnson e Ashworth (1990); Li, Song e Witt (2005) e Song, Qui e Park (2019). A maioria desses estudos tem se concentrado na discussão da evolução e eficiência dos modelos utilizados na análise e na previsão da demanda, dedicando pouca atenção às variáveis. Este artigo contribui para essa discussão avaliando a relação entre os modelos e as variáveis utilizadas na análise da demanda turística. Para isso, foi realizado um estudo bibliométrico nas principais bases de pesquisa internacional: Web of Science, Redalyc, Scielo, Spell e Publicações de Turismo, entre 2000 e 2020 (março) procurando responder duas perguntas: 1. Existe alguma relação entre a seleção dos modelos e o conjunto de variáveis utilizadas na demanda turística? 2. Existe alguma tendência na utilização de novas variáveis? O estudo constatou que, independente do modelo utilizado, a variável número de chegadas tem sido a mais utilizada para representar a demanda turística. Também foi observado que as variáveis independentes renda, preço e taxa de câmbio foram as mais recorrentes na literatura, havendo uma tendência para a incorporação de novas variáveis.
Abstract Understanding the evolution process of methodologies and the use of variables that explain tourism demand has been a relevant concern in the specialized literature. Some bibliometric studies sought to understand this evolution process: Johnson and Ashworth (1990); Li, Song and Witt (2005) and Song, Qui and Park (2019). Most of these studies have focused on discussing the evolution and efficiency of the models used in the analysis and forecasting of demand, paying little attention to the variables. This article contributes to this discussion, evaluating the relationship between the models used in the literature and variables used in the analysis of tourism demand. For this, a bibliometric study was carried out in the main international research bases: Web of Science, Redalyc, Scielo, Spell and Publicações de Turismo, between 2000 and 2020 (March) seeking to answer two questions: 1. Is there any relationship between the selection of models and the set of variables used in the analysis of tourism demand? 2. Are there any trends in using new variables? The study found that, regardless of the model used, the variable number of arrivals has been more used to represent tourism demand. It was also observed that the independent variables income, price and exchange rate were the most used and that there is a tendency to incorporate new variables.
Resumen Comprender el proceso de evolución de las metodologías y el uso de variables que explican la demanda turística ha sido una preocupación recurrente en la literatura especializada. Algunos estudios bibliométricos buscaron comprender este proceso de evolución: Johnson y Ashworth (1990); Li, Song y Witt (2005) y Song, Qui y Park (2019). La mayoría de estos estudios se han centrado en discutir la evolución y eficiencia de los modelos utilizados en el análisis y pronóstico de la demanda, prestando poca atención a las variables. Este artículo contribuye a esta discusión, evaluando la relación entre los modelos utilizados en la literatura y las variables utilizadas en el análisis de la demanda turística. Para ello, se realizó un estudio bibliométrico en las principales bases de investigación internacionales: Web of Science, Redalyc, Scielo, Spell y Tourism Publications entre 2000 y 2020 (marzo) buscando dar respuesta a dos preguntas: 1. ¿Existe alguna relación entre la selección de modelos y el conjunto de variables utilizadas em el análisis de la demanda turística? 2. ¿Existe alguna tendencia en el uso de nuevas variables? El estudio encontró que, independientemente del modelo utilizado, la variable número de llegadas se ha utilizado más para representar la demanda turística. También se observó que las variables independientes ingreso, precio y tipo de cambio fueron las más utilizadas y que existe una tendencia a incorporar nuevas variables.